deepseek公司近期在ai技术领域的动态引起了广泛关注。据tom’s hardware等外媒报道，该公司正在紧锣密鼓地开发一款大语言模型，而令人瞩目的是，该项目已经成功绕过了英伟达广受欢迎的cuda框架。
这一技术选择被业内视为deepseek为未来兼容国产gpu芯片所做的前瞻布局。为了实现这一目标，deepseek在研发过程中采用了ptx（parallel thread execution）语言。ptx作为一种底层硬件指令集，能够直接与gpu驱动函数进行交互，从而允许开发者对硬件进行更为精细的操作与控制。
通过采用ptx语言，deepseek显著降低了对cuda框架的依赖，并在硬件适配方面展现出了更高的灵活性和自主性。这一技术路线不仅有助于deepseek在不同硬件平台上实现更好的兼容性，更为其与国产gpu厂商的合作铺平了道路。
英伟达cuda框架作为gpu计算领域的佼佼者，凭借其强大的并行处理能力，在ai领域一直占据着举足轻重的地位。然而，deepseek此次选择绕开cuda，无疑是对当前技术格局的一次挑战。通过与华为昇腾等国产gpu厂商的合作，deepseek正在积极优化算法与硬件协同，以降低运行成本并提升整体性能。
这一系列举措不仅反映了中美科技竞争背景下市场需求的变化，更彰显了国产ai技术在全球ai领域中的崛起与竞争力。deepseek与国产gpu厂商的合作，无疑将为中国ai技术的发展注入新的活力，同时也为全球ai产业的多元化发展提供了新的可能。
